敏捷易用：基于業(yè)務場景設計的用戶操作界面提高了系統(tǒng)的易用性，結束了命令行運維的繁瑣狀態(tài)。數據開發(fā)工程師和數據分析師通過簡單表單填寫即可完成數據科學相關工作。
成熟穩(wěn)定 ：持續(xù)跟蹤需求驅動幫助打磨，在物聯網各業(yè)務得到驗證。
安全可靠：提供多用戶支持，不同用戶之間相互隔離。底層使用目錄管理，實現了數據的安全性和隔離性。除了目錄管理，還利用權限管理功能，保證了各個用戶只能查看授權訪問的庫、表或字段。此外，提供完整的日志功能，通過對用戶行為的記錄、分析和匯報，用來幫助事后生成合規(guī)報告、事故追根溯源，提高安全性。
物聯網大數據中心是基于 Hadoop 且100%兼容HBase協議的高性能、可彈性伸縮、面向列的分布式數據庫，輕松支持PB級大數據存儲，滿足千萬級QPS高吞吐隨機讀寫場景。是一個高可靠性、高性能、面向列、可伸縮的分布式存儲系統(tǒng)，利用HBase技術可在廉價PC Server上搭建起大規(guī)模結構化存儲集群。
大數據中心
改善和產業(yè)素質與提高生產效率，對企業(yè)進行智能化、工業(yè)化相結合的改進升級，使工業(yè)大數據中所蘊含的價值得以挖掘和展現的一系列技術與方法，包括數據規(guī)劃、采集、預處理、存儲、分析挖掘、可視化和智能控制等。對特定的工業(yè)大數據集，集成應用工業(yè)大數據系列技術與方法，獲得有價值信息。從復雜的數據集中發(fā)現新的模式與知識，挖掘得到有價值的新信息，促進制造型企業(yè)的產品創(chuàng)新、提升經營水平和生產運作效率以及拓展。
應用場景舉例：
一、電力監(jiān)控系統(tǒng)
1.電力質量分析
2.電力趨勢分析
3.節(jié)電決策
二、QT-EMS能源管理系統(tǒng)
1.公共建筑能耗分析
2.空調節(jié)能自控分析
3.企業(yè)能效分析
三、智能燈光系統(tǒng)
1.模式控制
2.歷史數據分析
3.工廠Andon系統(tǒng)
四、互聯網智能配電系統(tǒng)
1.智能配用電分析
2.集團化遠程決策
3.風力發(fā)電監(jiān)控分析
描述
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